EXALEAD OnePart

So können Komplexitätsmanager das Standardteil klassifizieren und identifizieren, das von der Konstruktionsabteilung wiederverwendet werden soll.

Für Beschaffung und Einkauf: Durch die Anwendung von Automatisierung und Analysen auf Industrieteile wird die Einkaufsstrategie von Unternehmen optimiert, indem erhebliche Einsparmöglichkeiten für die Entwicklung von Systemen der nächsten Generation ermittelt werden. Unsere einzigartige 3D-CAD-Ähnlichkeits- und ML-Technologien ermöglichen die Vernetzung von Konstruktions- und Einkaufsdaten, um ähnliche oder identische Teile mit unterschiedlichen Referenznummern und Preisen schnell zu entdecken, Mengenrabatte zu erzielen und die Auswahl bevorzugter Lieferanten zu optimieren.

Für Konstruktion und Entwicklung: OnePart Reuse kann bei Integration in ein CAD-Tool basierend auf Standardisierungs- und Beschaffungsvorgaben Teile zur Wiederverwendung finden. Der Benutzer vergleicht ältere Teile und zugehörige 2D/3D-Konstruktionen oder -Dokumente, um einen sofortigen Einblick in verborgene Daten zu erhalten.

EINFÜHRUNG
Neuorganisationen, Fusionen, globale Projekte und Innovation sind Gründe, um neue Teile und Teilereferenzen im Firmenkatalog aufzunehmen, was allerdings eine Kostensteigerung für die Konstruktion, die Fertigung, Tests, die Beschaffung und das Lagern der Teile zur Folge hat. Die Konsolidierung eines optimierten Katalogs kann richtiges Kopfzerbrechen bereiten und verschlingt häufig viele Ressourcen, ohne zufriedenstellende Resultate zu liefern.

EXALEAD OnePart stellt eine vollständige Reihe von Anwendungen zur Verfügung, um die eigenen Assets zu klassifizieren, Vorzugsteile für die Wiederverwendung zu identifizieren und sicherzustellen, dass die Ingenieure das bevorzugte Teil auswählen. Zugleich soll die richtliniengemäße Ausführung im Projektverlauf überwacht werden. Zudem können diese Anwendungen im Beschaffungswesen (Sourcing and Procurement) für die Optimierung der Bestellplanung verwendet werden, um Bestellungen zu bündeln oder die Preisfindung technisch vergleichbarer Alternativlösungen zu optimieren.